Satu sesi coding dengan 50.000 token input dan 50.000 token output dapat menghabiskan sekitar $0.25 memakai Kimi K2.7 Code di GitHub Copilot. Pada volume token yang sama, biaya Claude Opus 4.8 mencapai sekitar $1.50 dan GPT-5.5 sekitar $1.75.
Perbedaan tersebut membuat model dari Moonshot AI menonjol bagi pengguna yang menjalankan pekerjaan coding panjang dan melibatkan banyak berkas. Kimi K2.7 Code tersedia sebagai pilihan baru bagi pelanggan Copilot Pro, Pro+, dan Max sejak 1 Juli 2026.
Biaya input paling rendah dalam perbandingan
Tarif Kimi K2.7 Code adalah $0.95 per juta token input serta $4.00 per juta token output. Angka input itu lebih rendah daripada model lain yang dibandingkan dalam pilihan Copilot.
Claude Sonnet 5 dan Gemini 3.1 Pro masing-masing mengenakan $2.00 untuk input per juta token. Claude Opus 4.8 serta GPT-5.5 berada pada $5.00 untuk jumlah input yang sama.
| Model | Input per 1 juta token | Output per 1 juta token | Jendela konteks |
|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | 256K |
| Claude Sonnet 5 | $2.00 | $10.00 | 1 juta |
| Claude Opus 4.8 | $5.00 | $25.00 | 200K |
| GPT-5.5 | $5.00 | $30.00 | Tidak dipublikasikan |
| Gemini 3.1 Pro | $2.00 | $12.00 | Tidak dipublikasikan |
Menurut tech-insider.org, GitHub Copilot menerapkan harga API dari penyedia model tanpa markup tambahan. Karena itu, selisih tarif dapat terasa signifikan ketika konsumsi token meningkat dalam tugas agentic.
Jendela konteks Kimi K2.7 Code mencapai 256K. Kapasitas itu berada di atas 200K milik Claude Opus 4.8, tetapi masih di bawah 1 juta token pada Claude Sonnet 5.
Model terbuka pertama yang dapat dipilih
GitHub menyebut Kimi K2.7 Code sebagai model open-weight pertama yang ditawarkan sebagai opsi pilihan di pemilih model Copilot. Sebelum penambahan ini, pengguna hanya dapat memilih model tertutup dari perusahaan AI frontier besar.
Moonshot AI kini bergabung dengan OpenAI, Anthropic, Google, dan Microsoft dalam daftar lima laboratorium AI yang tersedia di Copilot. Perusahaan berbasis Beijing itu menjadi satu-satunya peserta dari China serta satu-satunya penyedia model open-weight di daftar tersebut.
Bobot Kimi K2.7 Code dipublikasikan di Hugging Face pada 12 Juni 2026 dengan lisensi Modified MIT. Tim yang memiliki kapasitas GPU memadai dapat mengunduh dan, secara prinsip, menjalankan model itu secara mandiri.
Model tersebut masuk ke Copilot hanya 19 hari setelah bobotnya dibuka. Microsoft menjalankan Kimi K2.7 Code untuk lalu lintas Copilot melalui infrastruktur Azure, bukan dengan mengarahkan prompt pengguna ke server Moonshot AI.
Akses perusahaan memerlukan persetujuan
GitHub memperluas akses Kimi K2.7 Code ke akun Copilot Business dan Enterprise pada 7 Juli 2026. Namun, administrator harus mengaktifkan kebijakan khusus agar anggota organisasi dapat memilih model tersebut.
Pengaturan tersebut memberi waktu bagi perusahaan untuk menilai kebijakan data, kepatuhan, dan risiko penggunaan model dari laboratorium China. Kebutuhan evaluasi internal tetap relevan, terutama bagi organisasi yang beroperasi di lingkungan dengan aturan ketat.
Skor benchmark belum dipublikasikan
Kimi K2.7 Code menggunakan arsitektur Mixture-of-Experts dengan sekitar 1 triliun parameter total dan sekitar 32 miliar parameter aktif per permintaan. Moonshot AI menempatkannya sebagai penyegaran Kimi K2.6 untuk rekayasa perangkat lunak dan coding multi-langkah.
Meski spesifikasi dan tarifnya telah tersedia, belum ada hasil SWE-bench Verified, LiveCodeBench, atau Terminal-Bench yang dipublikasikan khusus untuk model ini. Pengembang karena itu lebih mudah mengukur keunggulan biaya dan lisensinya daripada membandingkan kemampuan teknisnya dengan model pesaing.
